FACULTAD DE CONTADURIA PUBLICA.
PLAN DE ESTUDIOS (PE): Licenciatura
en Contaduría Pública
Presentación
de la asignatura:
ÁREA: Negocios
ASIGNATURA: Estadística Inferencial
CÓDIGO:
CRÉDITOS: 4
FECHA: 05 de agosto de 2023.
Contenido
Bienvenida: 2
Introducción: 3
Objetivo (proósito, competencias): 3
Dinámica y políticas para actividades: 3
Dinámicas y políticas para evaluación: 4
Cronograma de actividades. 4
Índice
(de unidades, temas, talleres, etc.). 9.......................
Ubicación Curricular 9
Fuentes de Información. 10
Bibliografía(recursos) 10
Recursos complemetarios. 10
Te damos la más cordial bienvenida
al curso de Estadística Inferencial para la Licenciatura en Contaduría Pública.
Enhorabuena por seguir adelante en
este tan importante proyecto de tu vida personal y profesional. Esperamos que el curso te sea útil y provechoso
para el análisis y la representación datos, con la finalidad de que tomes
mejores decisiones.
Por lo anterior, sugerimos que te
des el tiempo para hacer el seguimiento correspondiente a todas y cada una de las
actividades de aprendizaje, foros, blogs, aulas virtuales de cada tema, y
exámenes parciales.
Aplicar los conceptos, técnicas y métodos de la inferencia
estadística que permitan aproximarse al estudio de los fenómenos aleatorios a
partir de la información empírica proporcionada por una muestra, determinando
el comportamiento de una población con un riesgo de error medible en términos
de probabilidad.
COMPETENCIAS
PROFESIONALES:
Identifica, investiga y resuelve
problemas económicos financieros y administrativos, observando la normatividad
a la que están sujetas las entidades, para una eficiente toma de decisiones en
un ambiente de trabajo colaborativo, con responsabilidad social y ética.
Competencia
específica
Aplica los procedimientos y técnicas
de la estadística inferencial para procesar la información
económico-administrativa de las organizaciones, como base fundamental para la
toma de decisiones utilizando las TIC, mediante el trabajo colaborativo y
ético.
Dinámica y políticas para
actividades:
Al ser un curso de modalidad a distancia, las actividades
cognoscitivas que el alumno debe realizar para aprender de manera autónoma
requieren de planeación y organización.
Establecer un horario de trabajo de
asesoría (virtual), también conocido como chat.
Estudiar cada tema, reforzar con la bibliografía y los
recursos del curso.
La entrega de las actividades, casos prácticos, trabajos,
cuestionarios, foros, etc. se llevarán a cabo según las instrucciones y la
calendarización programadas al inicio del curso. Asimismo, el alumno desarrollará trabajo
colaborativo a través de blogs, wikis, etc.
Entregar las actividades vía plataforma Blackboard © , en
las carpetas correspondientes.
Realizar búsqueda de información alterna que propicie análisis y reflexión
(con los recursos básicos y complementarios).
Abocarse a las estrategias de adquisición, comprensión y
utilización de conocimientos, cumpliendo con responsabilidad y honestidad con
el curso
Realizar autoevaluaciones.
Formular dudas concretas para promover el diálogo y
la discusión con su facilitador usando la herramienta
Mensajes de la plataforma Blackboard ©
(carpeta del estudiante, correo electrónico y foro de discusión)
Reflexionar cómo y con qué herramientas pueden
ser más útiles en cada caso y consultarlo con el facilitador para poder lograr
los objetivos.
Estar pendientes de
la apertura, desarrollo y cierre del curso.
El estudiante trabajará la asignatura de acuerdo con el plan de trabajo establecido de antemano por
el experto de contenido y por el facilitador,
Obedecer las instrucciones detalladas sobre las unidades o
temas, actividades, prácticas, ejercicios, requisitos, exámenes y otras
sugerencias tanto del facilitador como del curso.
Al concluir el semestre, el facilitador
notificará al estudiante su calificación final vía plataforma Blackboard ©,
y la asentará en actas en los periodos establecidos por la propia
BUAP.
Es importante que cuando veas este símbolo
verifiques las
funciones de Hoja de Cálculo, ya que es la hoja de cálculo que usaremos para el
curso. Sin embargo, puedes usar cualquier hoja de cálculo a la que tengas
acceso.
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Actividad
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Porcentaje
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Participación
en foros, tableros de discusión, aportaciones, etc.
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0%
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Actividades (Tareas, Resolución y Entrega de
ejercicios, Mapas conceptuales, Crucigramas, otros)
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95%
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Exámenes Parciales (Aprobados) o Examen Final
(Aprobado)
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5%
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Otros (requisitos,
estar pendientes, consultar la bibliografía y recursos complementarios de
todas las actividades, reforzar con las del programa).
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100%
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Cada actividad
tiene un porcentaje que generalmente entre 5% y 10% del curso, siempre y cuando
haya sido entregada en tiempo y forma, por lo cual el total de las 12
actividades suman 90% del curso. Sin embargo, quedará a consideración del
facilitador el porcentaje final de las actividades, así como los porcentajes
que intervienen en la evaluación final.
Cronograma de actividades
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Semana 1
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Actividades
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1
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2
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3
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4
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5
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6
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7
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Presentación del curso
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x
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Evaluación diagnóstica* Opcional a consideración del docente.
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x
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UNIDAD 1
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Semanas 2, 3, 4 y 5
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Actividades
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2
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3
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4
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5
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De la Unidad 1:
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Actividad 1 Diagrama de
Dispersión, Coeficiente de relación y Coeficiente de Determinación. (5% de la
calificación total)
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x
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Actividad 2 Regresión Lineal.
(10% de la calificación total)
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x
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x
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Actividad 3 Regresión
Múltiple. (10% de la calificación total)
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x
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x
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UNIDAD
2
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Semanas 6, 7 y 8
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Actividades
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6
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7
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8
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De la Unidad 2:
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Actividad 4 Conceptos básicos de muestreo. (5% de la calificación
total)
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x
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Actividad 5 Selección de muestreo. (10% de la calificación total)
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x
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Actividad 6 Aplicación del muestreo. (10% de la calificación total)
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x
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Semana 9
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Actividades
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9
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Examen parcial 1* opcional.
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x
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UNIDAD
3
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Semanas 10, 11, 12 y 13
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Actividades
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10
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11
|
12
|
13
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De la Unidad 3:
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Actividad 7 Mapa conceptual
Concepto estimadores. (5% de la calificación final).
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x
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Actividad 8 Estimación de
la media. (5% de la calificación final).
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x
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x
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Actividad 9 Estimación de la
proporción. (10% de la calificación final).
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x
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x
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UNIDAD
4
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Semana 14, 15, y 16
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Actividades
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14
|
15
|
16
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De la Unidad 4:
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Actividad 10 Conceptos
Hipótesis. (5% de la calificación final).
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x
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Actividad 11 Prueba de
hipótesis para la media. (10% de la calificación final).
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|
x
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Actividad 12 Prueba de
hipótesis para la proporción y la ji cuadrada. (10% de la calificación
final).
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x
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Semanas 17 y 18
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Actividades
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17
|
18
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Examen parcial 2*
opcional.
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x
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Examen final
(obligatorio).
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|
x
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Calificaciones finales
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x
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Cierre del curso
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x
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1. Regresión y correlación simple y múltiple.
2. Muestreo.
3. Estimación.
4. Pruebas de hipótesis.
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Programa Educativo:
|
Licenciatura en Contaduría Pública
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Nivel Educativo:
|
Licenciatura
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Ubicación:
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Formativo
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Modalidad:
|
Mixta, a distancia, presencial
|
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Asignatura:
|
Estadística Inferencial
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Código:
|
LCPS
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Créditos:
|
4 (cuatro)
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Nombre del Experto en Contenido:
|
Rufina Georgina Hernández Contreras
Rafaela Martínez Méndez
|
|
Correo electrónico:
|
rufina.hernandez@correo.buap.mx
rafaela.martinez@correo.buap.mx
|
|
Fecha:
|
05 de agosto del 2023.
|
Fuentes de Información
Bibliografía de los recursos
básicos.
Aderson, Sweeney & Williams (2010), Estadística
aplicada a los negocios y la economía, Thompson, México.
Levin,
R. y Rubín, D. S. (2009). Estadística para Administración y Economía. Séptima
edición. Pearson Educación.
Lind, Marchal y Wathen (2013). Estadística Aplicada a los
Negocios. Mc Graw Hill/ Interamericana Ediciones.
Mason, D. (2001).
Estadística para Administración y Economía. Editorial Alfa Omega.
Mendenhall,
W. y Scheaffer, R. (2002). Estadística
aplicada (4ª ed.). México: Thomson International.
Mendenhall, W., Beaver, R. J. y Beaver, B.M. (2010).
Introducción a la Probabilidad y Estadística. Ceangage. Learning.
Recursos
complementarios.
Arcos, M. (2013). [vídeo]. Cómo
calcular el Coeficiente de Correlación de Pearson en Excel. Consultado el día
19 de Julio del 2020 en: https://www.youtube.com/watch?v=DXFJicXBv5k
Bañuelos, A.L. y Manzanares, N. (2014). Recuperado el 27 de
febrero del 2016 en:
http://www.dcb.unam.mx/users/angellbs/htm/GRUPO1/ARCHIVOS_VARIOS_G1/PyE_T1.pdf
Espinoza, L. (2014). [vídeo]. Regresión
y Correlación Lineal en Excel. Consultado el día 19 de Julio del 2020 en: https://www.youtube.com/watch?v=vC2IlwVpubo
Guillermo, F.
(2015). [vídeo]. Regresión Lineal Múltiple - Ejercicio en Excel. Consultado el
día 21 de Julio del 2010 en:
Matemovil
(2018). [vídeo]. Población y Muestra - Ejemplos y Ejercicios Resueltos.
Consultado el día 23 de Julio del 2020 en:
Delgado, L.
(2020). [vídeo]. Muestreo por Conglomerados. Consultado el día 23 de Julio del
2020 en:
Tijerina, H.
(2013). [vídeo]. Muestreo aleatorio simple en Excel. Consultado el día 23 de
Julio del 2020 en:
MtroAlan,
(2012). [vídeo]. Diagramas de Dispersion en analisis de Correlacion
Lineal. Consultado el día 19 de Julio del 2020 en:
Montgomery, D. C. y Runger, G. C. (2005), “Probabilidad y
Estadística Aplicada a la Ingeniería” ,2a edición ,México, Limusa Wiley, 2005
Ruiz, M. (2014). [vídeo]. Regresión lineal múltiple:
cálculo con excel; lógica y explicación de parámetros. Consultado el día 20 de
Julio del 2020 en:
Valdés y Alfaro, I. (2014).
Recuperado el 27 de febrero del 2016 en:
http://www.dcb.unam.mx/profesores/irene/Notas/Tema_2-1_pantcompl.pdf
Rubiños, A. (2010), Certeza y Probabilidad. Recuperado el
27 de febrero del 2016 en:
http://es.scribd.com/doc/36212309/Certeza-y-Probabilidad
Recuperado el domingo 2 de febrero a las 1:16 pm
Sánchez, N. (2015). [vídeo] Regresión
y Correlación Lineal Simple. Consultado el día 19 de Julio del 2020 en: https://www.youtube.com/watch?v=b0blULCMHAs
Salinas (2010), Clase 1. Recuperado el 27 de febrero del
2016 en:
http://www.mat.uda.cl/hsalinas/cursos/2010/eyp2/Clase1.pdf
Recuperado el 9 de Febrero de 2014
Wikipedia (2016), Variables. Recuperado el 27 de febrero
del 2016 en:
http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica
